Soberania Técnica na Era da IA
Do Vibe Coding à Engenharia de Elite. Blindagem de Modelos, Inferência Local e Governança de Prompts para empresas que não aceitam caixas pretas.
A Nova Superfície de Ataque
Inteligência Artificial sem engenharia é vulnerabilidade.
Vazamento de PII em Prompts
Dados sensíveis enviados para APIs públicas sem sanitização ou controle.
Alucinação de Agentes
Respostas imprecisas ou perigosas geradas por modelos sem RAG estruturado.
Shadow AI & Dependência
Uso não controlado de ferramentas de IA (SaaS Risk) e dependência crítica de APIs de terceiros.
Engenharia de IA Tech86
O Stack de Soberania
Local Inference Clusters
Deploy de Llama 3, Mixtral ou Qwen em infraestrutura própria (evitando exfiltração de dados).
Secure RAG Pipelines
Arquitetura de recuperação de informação onde os dados da empresa nunca treinam modelos públicos.
AI Red Teaming
Testes ofensivos contra seus agentes (Prompt Injection, Jailbreak).
Hardening de Ambientes
Uso de Docker Rootless, isolamento de rede (Tailscale/Ziti) e sanitização de inputs/outputs.
Jornada para IA Soberana
Do diagnóstico à implementação segura em 4 etapas.
Diagnóstico & Segurança
Mapeamento de dados sensíveis, auditoria de infraestrutura e definição de KPIs de sucesso.
Arquitetura Sob Medida
Design da infraestrutura (On-prem ou Edge), dimensionamento de GPUs e seleção dos modelos fundacionais (Llama, Mistral).
Engenharia & RAG
Ingestão de dados proprietários, pipelines de vetorização e construção do "cérebro" corporativo.
Deploy & Hardening
Implantação em ambiente isolado (Air-gapped), testes de Red Team (ataques simulados) e treinamento da equipe.
Stack de Inteligência Artificial
Trabalhamos com o estado da arte em modelos abertos e infraestrutura de inferência.
Perguntas Frequentes sobre IA Corporativa
Dúvidas comuns sobre implementação de IA Privada.
Privacidade e Custo. Com LLMs locais (Llama 3, Mistral), seus dados nunca saem da sua infraestrutura, garantindo conformidade total com LGPD e segredos industriais. Além disso, elimina-se o custo por token das APIs públicas.
É uma técnica que conecta o "cérebro" da IA aos seus documentos (PDFs, Banco de Dados). A IA consulta sua base de conhecimento antes de responder, garantindo respostas precisas e baseadas apenas nos seus dados, reduzindo alucinações.
Depende do modelo. Para inferência de modelos otimizados (Quantized), uma GPU de consumo (RTX 4090) pode ser suficiente. Para treinamento ou modelos massivos, dimensionamos clusters com GPUs A100/H100.
Utilizamos RAG com citação de fontes (a IA mostra de onde tirou a informação) e técnicas de "Grounding". Se a informação não estiver na sua base de dados, a IA é treinada para responder "não sei" em vez de inventar.
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